Построение онтологий сложный и занимающий много времени процесс. Чтобы облегчить его, в середине 90-х годов начали создаваться первые среды для процесса разработки онтологий. Они обеспечили интерфейсы, которые позволили выполнять концептуализацию, реализацию, проверку непротиворечивости и документирование. За последние годы число инструментов онтологий резко возросло (сайт консорциума W3C, например, предоставляет список более чем 50 инструментов редактирования).
2. Инструменты построения онтологий
В данной работе представлен обзор инструментов инженерии онтологий: создания, редактирования, поддержки; отображения, выравнивания и объединения нескольких онтологий, а также инструментов аннотирования.
Термин экземпляр используются для представления элементов в предметной области, т.е. элемента данного концепта. Онтология вместе с множеством отдельных экземпляров составляет базу знаний.
Компоненты, из которых состоят онтологии, зависят от парадигмы представления. Но практически все модели онтологий в той или иной степени содержат концепты (понятия, классы, сущности, категории), свойства концептов (слоты, атрибуты, роли), отношения между концептами (связи, зависимости, функции) и дополнительные ограничения (определяются аксиомами, в некоторых парадигмах фасетами).
Онтологии позволяют представить новые понятия так, что они становятся пригодными для машинной обработки. С помощью онтологии можно "перекинуть мостик" между новыми понятиями, с которыми система еще не встречалась, и описаниями уже известных классов, отношений, свойств и объектов реального мира.
основу для коммуникации между людьми и компьютерными агентами.
общую логическую теорию, которая состоит из словаря и набора утверждений на некотором языке логики;
надежный семантический базис в определении содержания;
Под онтологией можно понимать [1]:
Онтологии - больше чем просто сложный подход к описанию и классификации информации. Они могут использоваться для поддержки функционирования и роста нового вида цифровых библиотек, реализованных как распределенные интеллектуальные системы.
Основной вопрос при построении цифровых (электронных) библиотек состоит в том, как организовать большие количества информации так, чтобы пользователи могли найти то, что им нужно. Описывая ресурсы, библиотекари разработали сложные схемы классификации и правила каталогизации для создания метаданных. Метаданные повышают эффективность работы, обеспечивая основу для поиска, определяя интеллектуальный и исторический контекст. Цифровые библиотеки предъявляют более высокие требования к метаданным, чем традиционные библиотеки. Они содержат большие объемы информации, и доступ к ней обеспечивается с помощью большого числа разнообразных сервисов, которые помогают пользователям определять и удовлетворять свои потребности. Большинство этих сервисов должны обеспечиваться без помощи человека. Таким образом, важно чтобы метаданные, используемые в цифровых библиотеках, были приспособлены к машинной обработке. Кроме того, общим требованием для таких систем является интероперабельность на уровне обмена данными и совместной работе сервисов. Чтобы достичь семантической интероперабельности, смысл информации, которой обмениваются, должен быть понятен во всех системах. Использование онтологий для объяснения неявного и скрытого знания возможный подход для достижения этой цели.
В статье представлен обзор известных инструментов инженерии онтологий для построения и объединения онтологий, а также средств аннотирования на основе онтологий. Рассмотрены основные функции и возможности данных инструментов, их достоинства и недостатки, а также дан сравнительный анализ.
Институт программных систем НАН Украины
О.М. Овдей, Г.Ю. Проскудина
Обзор инструментов инженерии онтологий
2004 - Том 7 - Выпуск 4
/ / /
Издается с 1998 года
Электронные библиотеки | 2004 | Том 7 | Выпуск 4 | О.М. Овдей, Г.Ю. Проскудина
Комментариев нет:
Отправить комментарий